അവലോകനം
1:1 & 1:N ൻ്റെ വേഗതയേറിയതും കൃത്യവുമായ വിരലടയാള തിരിച്ചറിയൽ നേടുന്നതിന്, 20 വർഷത്തിലേറെയായി WEDS-ൻ്റെ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് അൽഗോരിതം തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു.
അൽഗോരിതം ഒപ്റ്റിക്കൽ, കപ്പാസിറ്റീവ് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് റീഡറുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ ഉൽപ്പന്ന വൈവിധ്യവൽക്കരണം നേടുന്നതിന് വിവിധ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുത്താനും കഴിയും.
300,000 വലിയ ലൈബ്രറി, ISO 19794 അനുയോജ്യം, പഴയ ഉപഭോക്താക്കളുടെ വിരലടയാളങ്ങൾക്കായി, സെൻസ്-ഫ്രീ ഡാറ്റാ കൈമാറ്റം നേടുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാം.
1. ശക്തമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ കഴിവ്
വ്യത്യസ്ത പ്ലെയ്‌സ്‌മെൻ്റ് ആംഗിളുകളിലും വിരലുകളുടെ സ്ഥാനങ്ങളിലും വേഗത്തിൽ കണ്ടെത്തൽ തിരിച്ചറിയാൻ ഇതിന് കഴിയും.ശേഖരണ ജാലകത്തിൻ്റെ ശോഭയുള്ള പശ്ചാത്തല വെളിച്ചം, വിരൽ പാടുകൾ, ഉണങ്ങിയ വിരലുകൾ, നനഞ്ഞ വിരലുകൾ മുതലായവ പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങൾക്ക്, ഇത് വളരെ സ്ഥിരതയുള്ളതും മികച്ച പ്രകടനവുമാണ്.
2. വലിയ സംഭരണം കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയുക
300,000 അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതലുള്ള വലിയ ശേഷിയുള്ള ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റാബേസിന് കീഴിൽ ധാന്യത്തിലെ സ്പെയ്സിംഗ്, വിഭജനം, വക്രത എന്നിവ പോലുള്ള മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ വെക്റ്റർ സവിശേഷതകൾക്ക് കൃത്യമായ തിരിച്ചറിയൽ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
3. വേഗത്തിലുള്ള താരതമ്യം
മൾട്ടി-ലെവൽ താരതമ്യ മോഡ് ഉപയോഗിച്ച്, സ്ഥിരതയുള്ള താരതമ്യ പ്രഭാവം ഉറപ്പാക്കുന്നതിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ, വളരെ വേഗത്തിലുള്ള താരതമ്യ വേഗത കൈവരിക്കാൻ കഴിയും.നിലവിൽ, സാധാരണ പിസിയുടെ സിംഗിൾ കോർ താരതമ്യ വേഗത സെക്കൻഡിൽ 1 ദശലക്ഷം തവണ എത്താം.
4. ശക്തമായ സ്ഥിരത
ഒപ്റ്റിക്കൽ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് തിരിച്ചറിയൽ മൊഡ്യൂളിന് നല്ല സ്ഥിരത, ശക്തമായ ആൻ്റിസ്റ്റാറ്റിക് കഴിവ്, ദൈർഘ്യമേറിയ സേവന ജീവിതം, പ്രത്യേകിച്ച് ഉയർന്ന സെൻസിറ്റിവിറ്റി എന്നിവയുണ്ട്, കൂടാതെ ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഇമേജുകൾ നൽകാനും കഴിയും.സാങ്കേതികവിദ്യയും ഏറ്റവും പക്വതയുള്ളതാണ്.
അവലോകനം
പത്ത് വർഷത്തിലധികം ആഴത്തിലുള്ള പഠന അൽഗോരിതം ഗവേഷണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള WEDS-ൻ്റെ മുഖം തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ, ധാരാളം ഫീൽഡ് നടപ്പിലാക്കൽ അനുഭവവും തുടർച്ചയായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഉള്ളതിനാൽ, അടിസ്ഥാന മുഖം കണ്ടെത്തൽ, തത്സമയ കണ്ടെത്തൽ, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ എന്നിവ മാത്രമല്ല, മാസ്ക് കണ്ടെത്തൽ, ഹെൽമറ്റ് കണ്ടെത്തൽ എന്നിവയും നേടാനാകും. , വ്യക്തിഗത ആട്രിബ്യൂട്ടുകളും മറ്റ് പ്രവർത്തനങ്ങളും.K12 ഉൾപ്പെടെയുള്ള വിവിധ പ്രായത്തിലുള്ള സ്കിൻ ടോണുകളും ഒന്നിലധികം പ്രായ വിഭാഗങ്ങളും ഇതിന് ഇതിനകം ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും.
1. സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതിയിൽ കൃത്യമായ കണ്ടെത്തൽ
മുഖം കണ്ടെത്തൽ കഴിവുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ വെളിച്ചം, മുഖം മറയ്ക്കൽ, വലിയ മുഖ കോണുകൾ, വേഗത്തിലുള്ള ചലനങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെയുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ ചുറ്റുപാടുകളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.കാര്യക്ഷമവും കൃത്യവും സുസ്ഥിരവുമായ മുഖം കണ്ടെത്തൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഇത് ക്ലൗഡ്, എഡ്ജ്, എൻഡ്-ടു-എൻഡ് മൾട്ടി-പ്ലാറ്റ്ഫോം സൊല്യൂഷനുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
2. തത്സമയ കണ്ടെത്തൽ
ഇൻഫ്രാറെഡ്/ബ്ലാക്ക് ആൻഡ് വൈറ്റ് ഫോട്ടോ ആക്രമണങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രതിരോധിക്കാൻ ദൃശ്യമായ ലൈറ്റ് ക്യാമറകളും കളർ ഫോട്ടോ ആക്രമണങ്ങളിൽ നിന്ന് പ്രതിരോധിക്കാൻ ഇൻഫ്രാറെഡ് ക്യാമറകളും ഉപയോഗിക്കുന്നു.വേഗമേറിയതും സുസ്ഥിരവും വിശ്വസനീയവുമായ മുഖം തത്സമയ കണ്ടെത്തൽ പ്രവർത്തനം നേടുക.
3. പ്രായവും ലിംഗ അംഗീകാരവും നേടുക
മുഖം പിന്തുണയ്‌ക്കുന്ന സ്വാഭാവിക പരിതസ്ഥിതിയിലെ കൃത്യമായ പ്രായത്തിൻ്റെയും ലിംഗനിർണ്ണയത്തിൻ്റെയും അടിസ്ഥാനത്തിൽ, പ്രായ പിശക് +/- 3.7 വർഷമാണ്, ലിംഗ കൃത്യത നിരക്ക്> 99% ആണ്.
4. മാസ്ക്/തൊപ്പി/താടി തിരിച്ചറിയൽ
മാസ്ക്/തൊപ്പി/താടി എന്നിവയുണ്ടോ എന്നതിൻ്റെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള കണ്ടെത്തൽ മോഡൽ സാക്ഷാത്കരിക്കുന്നതിനാണ് എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ടു-ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഘടന സ്വീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഇതിന് വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള മാസ്ക് ദൃശ്യങ്ങളും വ്യത്യസ്ത വസ്ത്രധാരണ രീതികളും കൃത്യമായി കണ്ടെത്താനാകും.
അവലോകനം
24 വർഷത്തെ ഓൾ-ഇൻ-വൺ കാർഡ് ഉപകരണ നിർമ്മാതാവ് എന്ന നിലയിൽ, WEDS-ൻ്റെ കാർഡ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ മിക്ക കാർഡ് തരങ്ങളെയും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, വൈവിധ്യമാർന്ന വ്യവസായ ഉടമസ്ഥതയിലുള്ളതും സ്വകാര്യവുമായ പ്രോട്ടോക്കോളുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ഉപയോക്താവിൻ്റെ പിന്തുടരൽ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ശക്തമായ ഡിസൈൻ അനുഭവമുള്ള വിവിധ കാർഡ് റീഡർ അഡാപ്റ്റേഷനുകളും. ദീർഘദൂര തിരിച്ചറിയൽ അനുഭവം.
1. .ഒന്നിലധികം കാർഡുകൾ തിരിച്ചറിയൽ
പ്രോക്സിമിറ്റി, NFC, CPU, HID/iclass, DESfire, Magnetic, Mifare തുടങ്ങിയവയെ പിന്തുണയ്ക്കുക.
2. ഒന്നിലധികം ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ
ISO14443A/ISO14443B/ISO15693 പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ, Mifare & DesFire, ലോ ഫ്രീക്വൻസി 125KHz റീഡ്-ഒൺലി പ്രോട്ടോക്കോൾ എന്നിവ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
3. ഒന്നിലധികം വായനക്കാർ
ഓൾ-ഇൻ-വൺ, എക്‌സ്‌റ്റേണൽ റീഡർ, ഓഫ് സ്‌ക്രീൻ റീഡർ, മാഗ്നറ്റിക് സ്‌ട്രൈപ്പ് റീഡർ, പ്ലഗ്-ഇൻ റീഡർ എന്നിവയിൽ റീഡറിനെ പിന്തുണയ്ക്കുക.
4. ദീർഘദൂര തിരിച്ചറിയൽ
സൈദ്ധാന്തികമായി പരമാവധി വായന ദൂരം 8cm ആണ്, ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ നമുക്ക് 3cm മുതൽ 5cm വരെ വായനാ അകലം നേടാം.
അവലോകനം
WEDS-ൻ്റെ കോഡ് തിരിച്ചറിയൽ സാങ്കേതികവിദ്യ വിവിധ കോഡ് തരങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഉയർന്ന സാന്ദ്രതയും ഉയർന്ന വിവര ക്യുആർ കോഡ് തിരിച്ചറിയലും നേടാൻ കഴിയും.സ്വകാര്യ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപഭോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നതിന് രണ്ടും, മാത്രമല്ല മറ്റ് കോഡുകളിലേക്ക് ഇൻ്റർഫേസ് നേടാൻ എളുപ്പമുള്ള വഴിയിലൂടെ കടന്നുപോകാനും ഉപയോഗിക്കാം.
1. ഒന്നിലധികം കോഡ് തരം
ബാർകോഡ്: പിന്തുണ കോഡ് 128, GS1 128, ISBT 128, കോഡ് 39, Code93, കോഡ് 11 മുതലായവ. ദ്വിമാന കോഡ്: പിന്തുണ QR കോഡ്, ഡാറ്റ മാട്രിക്സ്, PDF417 മുതലായവ.
2. ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ
ഞങ്ങളുടെ വായനക്കാർക്ക് കൂടുതൽ വൈദഗ്ധ്യത്തിനും വിപുലമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുമായി ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള കോഡുകൾ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും
3. ഡിവിഡഡ് സ്റ്റൈൽ / ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സ്റ്റൈൽ
ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് സ്റ്റൈൽ കൂടുതൽ സൗന്ദര്യാത്മകമാണ്.ഉപയോഗത്തിൻ്റെ കൂടുതൽ വഴക്കത്തിനായി ഡിവിഡഡ് സ്റ്റൈൽ വേർപെടുത്താവുന്നതാണ്.
4. സ്വകാര്യ പ്രോട്ടോക്കോൾ ഡോക്കിംഗ്
പാസ്-ത്രൂ മോഡ് വഴി ഡോക്കിംഗ് പ്രോട്ടോക്കോളുകളെ ഞങ്ങൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, അതുപോലെ തന്നെ ഡോക്ക് പ്രോട്ടോക്കോളുകളിലേക്കുള്ള ലോക്കൽ പാഴ്സിംഗും.
അവലോകനം
ദൃശ്യപ്രകാശം തിരിച്ചറിയൽ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ എന്ന നിലയിൽ, നാല് വിഭാഗങ്ങളിലായി വിപുലമായ സേവനങ്ങൾക്കായി ഉപഭോക്താക്കളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി 30-ലധികം ദൃശ്യമായ ലൈറ്റ് അൽഗോരിതങ്ങൾ നൽകാൻ WEDS-ന് കഴിഞ്ഞു: ഘടനാപരമായ, ചുറ്റളവ് കണ്ടെത്തൽ, പെരുമാറ്റ വിശകലനം, മുഖം തിരിച്ചറിയൽ. കമ്മ്യൂണിറ്റികളും പാർക്കുകളും കെട്ടിടങ്ങളും ഉൾപ്പെടെയുള്ള സാഹചര്യങ്ങൾ.
1. അപ്ലൈഡ് ബിഹേവിയർ അനാലിസിസ്
വേട്ടയാടൽ, വഴക്കിടൽ, പുകവലി, മുഖംമൂടി ധരിക്കാതിരിക്കൽ തുടങ്ങിയ ആൾക്കൂട്ടങ്ങളിലെയും ദൃശ്യങ്ങളിലെയും പ്രത്യേക പെരുമാറ്റങ്ങളുടെ ബുദ്ധിപരമായ അംഗീകാരം.
2. സോണിംഗ്
അപകട മേഖലകൾ, നോ-പാസിംഗ് സോണുകൾ തുടങ്ങിയ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് നിർദ്ദിഷ്ട സോണുകൾ നിർവചിക്കാം.
3. ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റ് തിരിച്ചറിയൽ
വ്യത്യസ്ത ലൈസൻസ് പ്ലേറ്റ് നിറങ്ങളുടെയും നമ്പറുകളുടെയും തിരിച്ചറിയലും റെക്കോർഡിംഗും.
4. വാഹനത്തിൻ്റെ തരം തിരിച്ചറിയൽ
കാറുകൾ, ഇലക്ട്രിക് കാറുകൾ, സൈക്കിളുകൾ, മോട്ടോർബൈക്കുകൾ മുതലായവ പോലെയുള്ള വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഗതാഗതം തിരിച്ചറിയുക.
